第337章 海量影视库(4/6)
灵感：
“原本……是没有什么特别急需的。
技术框架和网站原型已经搭好，评分算法和社区交互的基本逻辑也测试过了。”
他话锋一转，眼中闪着光：
“不过，刚刚听了拉里关于夏国人才和成本优势的那番话，我倒是突然有了点新的想法。
也许……烂番茄面临的最大瓶颈，可以用类似思路找到突破口。”
“哦？说说看。”
李沐阳身体微微前倾，露出感兴趣的神色。
拉里和老黄也看了过来。
杨生组织了一下语言，清晰地说道：
“烂番茄的业务模式，和谷狗的搜索引擎有本质不同。
我们面临的核心挑战不是算法或技术瓶颈，而是内容——
海量的、需要持续更新和维护的影视内容数据。”
他进一步解释：
“电影、电视剧、演员、导演、上映日期、媒体评价、用户短评……
每一条信息都需要准确无误地录入、分类、关联，并建立强大的标签和检索系统。
当前市场上的影片库存已经是天文数字，每年还有无数新作上映。
要构建一个能够覆盖主流市场、具备权威性和实用性的影视数据库，这本身就是一项极其庞大、繁琐且需要持续投入人力的工程。”
他这番话道出了所有内容型网站（尤其是依赖结构化数据的网站）起步时的共同痛点。
拉里和老黄听完，也下意识地开始思考这个“非技术性”难题。
对于他们这些擅长用代码和算法解决问题的技术天才来说，这种需要靠“人海战术”和细致运营才能完成的基础建设工作，反而更令人头疼。
在目前的互联网环境下，除了雇佣大量编辑人工录入、校对，似乎没有更高效的捷径。
“那么，你们目前有想到什么解决方案吗？”
李沐阳追问，他想听听这位程龙铁粉的思路。
杨生的回答出乎意料的“务实”甚至有些“取巧”：
“在听到拉里分享那个‘远程协作’案例之前，我和团队确实很头疼。
我们估算过，如果完全在硅谷组建编辑团队，按照我们设想的数据覆盖范围和更新速度，人力成本会高到让项目在早期就难以为继。”
他顿了顿，声音里带着一种豁然开朗的兴奋：
“但是，听了拉里刚才的话，我就在想——
既然代码可以‘外包’，为什么内容编辑工作不可以？
烂番茄需要的是有基
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