第254章 大神谈ai写作(3/4)
法判断某个细节的真正价值。
比如，地上的狗屎，ai可能只会把它当作一个无关紧要的元素，但在作者的笔下，它可能蕴含着重要的情感线索。
ai能把握全局，但如果让它写一本几百万字的小说，要么它会变成流水账，毫无重点；要么它会尝试表达情绪，结果却可能灾难连连，就像自动捏脸游戏里那些诡异的表情一样。
如果ai在表达情感时出现矛盾，比如在一章里五个情感点互相冲突，读者读起来就会一头雾水。
而普通的作者，即便文笔平庸，也不会犯这种基本的错误。
所以，ai和人类在写作上的差别，可不只是技术那么简单。
ps：很多人低估了人类潜意识与情绪计算的复杂性。
举个简单的例子，人类擅长“脑补”。
当你看到某个信息，大脑会自动赋予它情绪色彩。
在绘画领域，ai通过模仿和颜色穷举，能生成一些具有情绪价值的画作，但对ai而言，这只是颜色组合，它并不理解情绪，情绪值为0，而人类却能脑补出丰富的情感。
文字创作上，这种差异更为明显。
ai虽能按照语法规则陈述逻辑关联的事情，但情绪表达却是一片空白。
一部几百万字的小说，包含上万个情绪节点，这些节点在作者潜意识中自然形成，互为因果，产生新的情绪价值。
而ai，缺乏这种能力，只能依靠穷举和模拟，结果往往是混乱的，无人愿意阅读。
或许在无数次尝试中，ai偶然能触动人心，但那更多是因为人类的脑补。
如果ai主动尝试输出情绪，依靠现有技术形成情绪节点，结果可能灾难性。
因为每次模拟，情绪输出都靠运气，节点间的因果联系混乱不堪。
这不是程度差异，而是本质区别。
ai没有情绪，而人类感性判断的机制在心理学上都尚未完全清晰。
现有算法，无论是穷举还是大数据模拟，在处理感性情绪时都力不从心。
它们或许能通过技巧达到一定水平，但无法超越人类。
在长篇小说创作中，ai的缺陷尤为明显。
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