第633章 ImageNet挑战赛开启，赛制堪比天梯排位(3/3)
他本人向总部提议，并要求加进ImageNet比赛里的。
传统的学术比赛太过沉闷，圈外人根本不关心。
既然英伟达赞助这次比赛的核心诉求就是热度，那就需要一种能让媒体持续报道、能让参赛者产生焦虑感和竞争欲的机制。
排行榜就是最好的焦虑制造机。
为了放大这种竞争欲，英伟达不仅赞助了赛事运营，还单独设立了三万美元的冠军奖金。
小刘提出一个疑问。
“张总，官网还开通了论文和代码同步公开的功能。”
“这也是我们提的诉求。”
“您就这么确信，排在前面的队伍，会用我们英伟达的CUDA架构吗。”
张建忠靠在椅背上。
“这不需要确信，这是概率学。”
“目前市面上能提供大规模并行计算能力，且被学术界广泛接受的，就只有我们的显卡。”
“高校那些传统的图像特征提取算法，处理几千张图片还行。”
“面对一百二十万张的庞大数据集，传统的CPU计算模式根本跑不动。”
小刘接着问。
“万一有人用AMD的显卡呢？”
张建忠笑了笑。
“硬件只是躯壳，生态才是灵魂。”
“AMD没有CUDA这样成熟的底层调用架构。”
“研究员拿了AMD的卡，连最基础的矩阵运算库都要自己从头写。”
“三个月的比赛时间，光写底层代码都不够，还比什么赛？”
小刘翻开手里的另一份简报。
“那盛夏科技前两个月推出的那个九章计算平台呢？”
张建忠听到这个名字，手指在桌面上敲了两下。
“九章确实是个变数，它能兼容AMD的硬件。”
“但一个推出才两个月的新平台，很多高校的老师，甚至都没听过它的名字。”
“研究员们习惯了我们英伟达的工具链，谁会冒着比赛失利的风险，去踩一个新平台的坑？”
张建忠对目前的局势判断非常清晰。
英伟达通过几年的高校赞助，已经完成了用户习惯的初步绑定。
这三万美元的奖金，就是用来收割这批高校用户的成果的。
只要前几名使用了CUDA并在官网上公开技术论文或者源码，那就是对英伟达最好的免费广告。
