第667章 卡点逆袭，乱命名代码看傻老外(2/3)

个61.1%的成绩，把他从第二名的位置上一脚踹了下去。

亚历克斯感觉胸口堵着一口气上不来。

“这算什么？年轻人不讲武德？”亚历克斯对着屏幕大喊，“这到底是哪里来的怪物？！”

同事同情地拍了拍亚历克斯的后背。

“或许别人只是在攒大招。”

亚历克斯颓然坐回椅子上，拿过几张纸巾胡乱擦着裤子上的啤酒。

他看着屏幕上那个名字，满脑子都是问号。

……

3月15日，ImageNet第一届比赛正式落下帷幕。

排行榜定格，通道关闭。

同时揭晓的，还有各支参赛队伍提交的论文和源码。

纽约大学人工智能实验室里。

杨立坤站在大屏幕前，盯着刚刚公布的ImageNet最终榜单。

作为卷积神经网络之父、AI领域的泰山北斗，杨立坤虽然没有亲自带队参加这次比赛，但他对成绩的关注度丝毫不亚于参赛选手。

通道刚一关闭，他就迫不及待地让助理库珀去下载前几名的开源资料。

“教授，文件全部下载完毕了。”库珀敲击着键盘说道。

杨立坤点了点头，拉过一把椅子坐下。

“先看第一名，那个一直霸榜的神经先驱队。”杨立坤下达指令。

库珀解压了文件。

首先映入眼帘的是一篇相当规范、详尽的学术论文。

郭长征作为大学副教授，带队做出的东西充满了严谨的学术气息。

论文里详细阐述了网络模型的设计思路、训练方法以及数据增强的具体策略。

“很专业的团队。”杨立坤看着屏幕上的论文内容评价道，“他们的模型结构很有启发性，基本功很扎实。”

实验室里的其他研究员也纷纷点头，有人已经拿出笔记本开始记录要点。

看完论文，库珀点开了源码文件夹。

里面是结构清晰的代码文件，注释写得非常完整。

库珀快速浏览着代码的依赖库，突然停下了动作。

“教授，有点不对劲。”库珀指着屏幕的顶端，“他们调用了一个完全陌生的框架。”

众人顺着他指的方向看去。

代码开头的环境引入部分，赫然写着一个名为“TensorFlow”的工具库。

“TensorFlow？”库珀皱着眉头，“这是什么东西？我之前从来没听过这个名字。”

杨立坤也觉得纳闷。

他自认为了解当前AI领域的每一个主流计算工具，但这个名字对他来说完全是个盲区
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