第36章 情报剖析与防御布局(1/3)

    林深等人带着从“暗渊”秘密会议获取的关键情报，迅速返回安全基地。晓妍早已组织好各国的网络安全专家、军事战略家和金融顾问，在基地严阵以待。一见到林深等人，众人立刻围了上来，迫不及待地想要了解情报详情。

    “先别急，大家坐下来，我们详细分析这些情报。”林深说着，将从会议室缴获的文件和数据资料摆在桌上。这些文件纸张泛黄，散发着陈旧的气息，仿佛承载着“暗渊”那见不得光的历史与阴谋。

    技术人员迅速将数据接入分析系统，通过先进的软件进行快速筛选和分类。与此同时，林深和陈教授开始向众人介绍行动过程中的所见所闻，特别是会议室内“暗渊”成员讨论的内容。

    “从这些文件和讨论来看，‘暗渊’计划在未来几个月内对全球金融体系发动一场更为猛烈的攻击。他们打算结合改进后的量子干扰武器与一系列新型网络攻击手段，试图一举突破我们的防御。”林深神情严肃，手指着文件上的关键信息说道。

    一位网络安全专家皱着眉头，看着屏幕上滚动的数据，说道：“他们提到的新型网络攻击手段，很可能是利用人工智能驱动的恶意软件。这种软件能够自我学习和进化，绕过传统的防御系统，精准地攻击金融网络中的薄弱环节。”

    陈教授点头表示认同：“而且根据他们对量子干扰武器的改进计划，其干扰范围和强度都将大幅提升。我们现有的‘量子共振抵消器’可能需要进一步升级，才能有效抵御。”

    晓妍一边记录着大家的发言，一边说道：“我们还需要考虑到，‘暗渊’肯定会针对我们的防御布局做出针对性的调整。我们必须重新审视和优化现有的防御策略。”

    经过数小时的深入分析和讨论，众人逐渐勾勒出“暗渊”的攻击蓝图。基于此，他们开始制定全新的防御布局。

    首先，针对人工智能驱动的恶意软件威胁，专家们决定研发一种基于机器学习的反恶意软件系统。这个系统将具备实时监测、分析和应对恶意软件的能力，通过不断学习新出现的恶意软件特征，自动调整防御策略。同时，加强对金融网络的行为分析，建立正常行为模型，一旦发现异常行为，立即触发警报并采取相应措施。

    对于量子干扰武器
本章还未完，请点击下一页继续阅读>>>