第387章 《韭菜收割机：道德困境的爆发》(1/3)

    4月15日上午10点，操盘室的环形会议桌被冷白色led灯光笼罩，空气里弥漫着浓缩咖啡的焦苦气息。量化部主管张川站在投影前，激光笔在屏幕上划出一道绿色弧线，笔尖的红点在“散户情绪峰值识别”的图表上跳动：“我们的nlp算法每日解析东方财富股吧、雪球等社区的10万条帖子，”他的声音带着技术人员特有的亢奋，“通过tf-idf算法提取关键词权重，当‘涨停’‘翻倍’‘主力建仓’等词汇的出现频率突破历史95分位时，系统会触发‘羊群效应’响应机制。”

    屏幕切换至某新能源股的回测曲线，蓝色的策略净值在2024年7月至9月间陡峭上扬，胜率58、夏普比率23的绿色数字在红色背景上格外醒目。风控总监王瑾突然拍案而起，金属笔筒被震得跌落桌面，在寂静的会议室里发出清脆的响声：“这是收割散户的血汗钱！”她的脸颊泛起潮红，平日梳理得一丝不苟的马尾辫微微晃动，“《证券伦理白皮书》第四章第五条明确禁止利用信息不对称和认知偏差进行交易牟利。”

    张川冷笑一声，指尖在键盘上敲击，调出交易对手方分析报告：“市场本就是零和博弈，王总监，”他的语气带着不加掩饰的不屑，“我们只是用算法优化了捕猎效率。你看这组数据，策略的对手盘72是量化基金，散户贡献的冲击成本仅占15——他们的亏损更多来自市场波动，而非我们的策略。”

    “但用户画像显示，”王瑾快速滑动鼠标，调出另一组数据，散点图上红色的小点密集分布在资金量低于50万的区间，“跟风买入的投资者中，78是普通散户，他们的平均亏损率达42，而我们的策略收益中有28直接来自这些账户。”她的声音里带着压抑的愤怒，“这些数据不是数字，是真实的家庭资产缩水，是有人在天台徘徊的理由！”

    陈默沉默地看着屏幕上的散户持仓变化曲线，2019年那个暴雨夜突然在脑海中闪现——当时他作为散户，在某只妖股暴跌前跟风买入，最终爆仓时的绝望如潮水般涌来。他敲击键盘，调出386章备案的算法框架，布林带和acd的传统指标图标在屏幕上闪烁：“监管要求我们做可解释ai，不是为了更好地设计镰刀，”他的目光依次扫过张川和王瑾，最后落在林语晨身上，“林博
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