第39章 跨越知识边界:解锁水的奥秘(2/3)

包括饮食、生活习惯、环境毒素等。”

    骁睿皱着眉回复:“哎呀,这么多干扰因素,那该怎么办啊?”

    洛尘继续道:“要准确分离出因水而产生的基因表达变化,实验设计和数据处理将面临极大挑战,需要严格控制变量。

    或许可以采用纵向研究的方式,对同一批志愿者进行长期跟踪,在控制其他因素不变的情况下,观察他们对不同水源水的基因表达变化,以此提高实验的准确性。”

    骁睿眼睛一亮,回复:“这个方法好!感觉很有操作性。那我还有个想法,现在人工智能发展这么快,能不能训练一个专门的ai模型,让它整合地球磁场、气候、水成分等各种数据,利用机器学习算法去挖掘潜在规律呀?

    说不定能从海量数据里揪出和水中信息相关的内容呢!”

    洛尘看着问题,身体微微前倾,拿起一支笔在纸上随意地画着线条辅助思考,随后回复:“利用ai技术确实是一个前沿思路。ai具备强大的数据分析和模式识别能力,理论上能够处理海量且复杂的数据。”

    骁睿兴奋地回复:“是啊,ai的算力和分析能力多强啊!肯定能派上大用场吧?”

    洛尘接着说:“通过整合多源数据,或许可以发现人类难以直接察觉的规律。但在实际应用中,首先需要解决多源数据的融合问题,不同类型数据在格式、精度、时间尺度等方面存在差异;

    其次,训练ai模型需要大量高质量的数据,而目前关于地球磁场、气候与水成分之间的关联数据可能不够完善,这将对模型的准确性和可靠性产生影响。”

    骁睿不服气地回复:“我觉得只要方法对,肯定能行。好多科研突破不都是在大家觉得不可能的时候出现的嘛。”

    洛尘无奈地笑了笑,回复道:“骁睿,你把问题想得太简单了。先不说数据融合和质量的难题,就说ai算法的优化,那也是个漫长的过程。它可不是万能的,不是短时间就能解决所有问题的。”

    骁睿依旧坚持:“可我们不能还没尝试就被困难吓倒吧,不试试怎么知道不行?”

    洛尘耐心解释:“我理解你的想法,但科学研究要严谨,得一步步来,不能只靠一腔热血。咱们可以先从理论上深入
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