第134章 数字引领，塑造农业未来新图景(2/3)

。借助数字孪生农业，进行多维度、高精度的农业灾害模拟和预警，可提前数年预测某些极端气候条件和病虫害爆发的可能性，并制定相应的长期应对预案，将灾害损失降到最低。

    智能农产品的溯源与品质管控体系升级

    公司将投入2亿用于智能农产品的溯源与品质管控体系的全方位升级，其中13亿为签到奖励。利用区块链、物联网、人工智能、量子加密等前沿技术，构建一个全生命周期、全链条、零信任、可追溯且能实现品质智能调控的智能农产品溯源与管控体系。

    从农业生产的基因源起，对每一批农产品的种子、种苗的基因数据和繁育环境进行详细记录，并将这些数据通过量子加密技术实时上传至区块链，确保数据的绝对安全和不可篡改。在农作物种植和畜禽养殖环节，借助物联网技术实现对土壤养分、水分、气象条件以及动物生长环境的实时监测和精准调控，确保农产品在最适宜的环境中生长和发育。

    在农产品加工和物流环节，通过物联网和人工智能技术实时追踪农产品的加工过程、运输路线和储存条件，并对农产品品质进行实时智能评估和动态调整。在销售终端，部署基于智能感知和区块链技术的品质监测设备，消费者只需扫描农产品附带的溯源码，便能获取农产品从量子级别的基因数据到田间到餐桌的全流程超详细信息，并且能实时了解农产品的当前品质状态。

    农业数字化人才培养与全球合作

    投入12亿用于农业数字化人才的培养与全球合作，这是签到奖励的重要应用方向。与国际顶尖农业院校、科研机构以及科技创新领军企业成立“全球农业数字化协同创新联盟”，联合培养农业数字化领域的高端专业人才和未来领军人物。

    设立规模宏大的农业数字化实验实训中心，配备全球最先进的实验设备和模拟场景，为学生和科研人员提供沉浸式的实践平台，培养他们在农业大数据分析、人工智能应用、数字孪生构建、农产品溯源、量子加密技术等多前沿领域的创新能力和跨界融合能力。鼓励公司员工参加全球范围内最具权威性和影响力的数字化农业培训课程、学术交流活动和科研项目，不断更新知识结构，提升专业素养和国际视野。通过举办全球农业数字化峰会和高峰对话，搭
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