第192章 利用已有资源(2/3)
模型则更注重抽象问题的建议，对于数据库的要求反而没那么大，更在乎浮点运算能力。
所以想要将语言类大模型部署到1201内部的方法肯定是行不通的。
刚想到这里，徐远风就在短视频平台上刷到了“教你在本地部署语言大模型”的课程。
“本地部署？还收费？”徐远风给整乐了——这类语言大模型在运行中，有着大量的浮点运算，需要强大的硬件予以支撑。换句话说，所有在个人电脑里部署的语言大模型，都是阉割版，或者就压根不能运行。
他在评论区里对这个“捞偏门”的用户抨击了一番，结果刚发出去没多久，自己的评论就被删除了。
“嗯？怎么还给我拉黑了？”
徐远风盯着屏幕，嘴角微微上扬，心中满是讥讽。“果然，割韭菜的套路年年有，今年特别多。”
他摇摇头，将那个所谓的“本地部署”教程彻底拉入黑名单，顺便标记了一下，以后再遇到类似内容，直接过滤掉。
不过，这件事却让他生出一个念头——如今国内的人工智能技术确实在不断进步，不管是数据分析能力，还是情感预测、内容生成方面，都在逐步缩小与国外巨头的差距。而这个新发布的语言大模型，虽说在推理速度和用户体验上比不上国外产品，但它的核心算法却极具竞争力，尤其在中文数据训练上，甚至已经有赶超的趋势。
如果能深入了解这个大模型的架构，说不定能找到将其与1201整合的思路……或者更进一步，自己还能在未来构建属于自己的大模型？
想到这里，徐远风心跳加快，目光炽热地盯着屏幕上的介绍页面。
但仅靠远程试用是不够的。
1201的研发已经进入一个瓶颈期，虽然在特定领域内表现优异，但仍然缺乏对复杂自然语言处理的支持。如果能将这类大模型的技术融合进来，甚至与1201形成互补，那或许能够彻底突破现有的限制。
眼下1201在喀什地区的工作已经进入了尾声，就差官方验收，而验收之后的工作，将由李轩全权负责。如果自己找不到下一步的发展方向，那可能会面临“无事可做”的窘境——公司自然是不会养闲人的。
“如果我真的
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