第24章 小样本学习(1/3)

    “样本？就是说你要1201同本地人多交流是吗？”尹秋并没有学过这些东西，因此听起来云里雾里的，“可这样必然进入恶性循环——1201听不懂，不回应，缺乏与本地人的互动，交流减少，而越不交流，1201就越听不懂。”

    1201所使用的学习方式，是比较新颖的“小样本学习”（few-shot learng）。这种样本学习方式，不仅对机器学习领域有着重大意义，也同样具有挑战性。能否从少量样本中学习和概括的能力，是将人工智能和人类智能进行区分的明显分界点。因为人类可以仅通过少量示例就可以轻松地建立对新事物的认知，而机器学习算法通常需要大量的有监督样本来保证泛化能力。

    但由于隐私，安全性等一系列因素，许多现实的场景，例如医学，军事等领域，根本无法收集到足够的带标签的训练样本。因此，徐远风才决定让1201使用这种尚未完善的“小样本学习”（few-shot learng）训练方法。

    徐远风当然不会跟尹秋说这些涉及专业知识的方面，他要用更简单的方法来解释。

    “样本，我需要各类方言的样本，你要知道，我们训练ai不是凭空训练的，样本非常重要。”徐远风一边解释，一边拿起纸笔，在纸上画着，好让尹秋能理解他说的话。

    “比如，有些公司做的是绘画的ai，就需要将很多画作当做样本给ai做训练。”徐远风在纸上简单地画了个思维图，“而有些创作者，为了省力，他们会将自己的画作作为样本，这种行为，有些人会称为‘喂’，比如说，把自己的画‘喂’给ai，这样ai就能以你的画风来进行ai作画。”

    “同样的道理，想要ai理解方言，也是需要将各种不同地区的方言，甚至于各种语速、情绪来‘喂’给ai。”

    “所以你需要一个能涵盖当地各种方言，甚至各种年龄段、各种情绪的样本是吗？”尹秋听了，只是觉得这样难度过高，而且别人也不是闲的没事干，把乡亲们从日常生活中拉出来跟1201说话，怕不是要不少经费。

    “我知道你在想什么，你可能觉得需要经费，但实际上不需要，因为目前这个阶段我们的数据模型只负责接受各种方言，然后进行分析就
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