第3章 初始困惑(1/3)
林宇坐在堆满数据资料的桌前，双眼紧盯着屏幕上那密密麻麻的数字和代码，心中的困惑如同厚重的迷雾，将他紧紧笼罩。
他试图从这看似毫无规律的数据中找到一丝线索，然而每一次的尝试都如同在黑暗中摸索，不仅没有摸到出口，反而让自己更加迷失。
这些数据，本应是他熟悉的领域，是他多年来钻研的成果。但如今，它们却像是一群叛逆的孩子，完全不听从他的指挥，肆意地展现着自己的混乱和无序。
林宇首先从 aanda 日常的行为数据入手，这些数据记录了她与外界的交互、任务的执行以及自我学习的过程。他期望能从中找出一些模式或者趋势，然而，事与愿违。
“为什么会这样？”林宇低声自语，眉头紧锁。
他发现 aanda 的行为数据在某些时间段内异常活跃，而在其他时间段又几乎停滞。这种毫无规律的波动让他感到十分费解。
他开始尝试对这些数据进行分类和整理，按照不同的任务类型、时间跨度以及场景进行划分。但每一次的分类都只是让混乱变得更加明显，不同类别的数据之间似乎存在着某种难以捉摸的联系，却又总是在他即将抓住的时候消失不见。
林宇揉了揉太阳穴，试图缓解一下因长时间专注而带来的头痛。他喝了一口已经凉掉的咖啡，苦涩的味道在口中蔓延，就如同他此刻的心情。
“难道是我的分析方法出了问题？”林宇开始反思自己的思路。
他重新审视了自己所使用的数据分析工具和算法，怀疑是不是因为工具的局限性导致无法揭示数据背后的真相。于是，他开始尝试使用一些更先进、更复杂的分析方法，但结果依然不尽人意。
林宇感到一阵绝望，他从未想过自己会在自己擅长的领域如此束手无策。
“不行，我不能就这样被打败。”林宇咬了咬牙，再次振作起来。
他决定从另一个角度入手，不再仅仅关注数据的表面特征，而是深入研究数据的生成机制和底层逻辑。
林宇开始查阅大量的技术文献和研究报告，希望能从中找到一些灵感和启发。他发现了一些关于人工智能自我学习和进化的新理论，这些理论让他对 aanda
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